主要观点总结
李飞飞在YC创业学院峰会上分享了她对职业生涯的回顾与前瞻思考。她谈到了ImageNet项目如何推动深度学习革命，并讲述了计算机视觉从物体识别到场景叙事，再到空间智能的演进。李飞飞认为，空间智能是实现通用人工智能不可或缺的一环，并为此创立了World Labs。访谈还触及了她的个人经历，包括从移民少年到成为顶尖学者和企业家的历程，强调了“智识上的无畏”是推动创新和个人成长的核心动力。李飞飞分享了ImageNet的诞生、空间智能的重要性、智识上的无畏精神以及创业的本质，并回答了观众的问题。
关键观点总结
关键观点1: ImageNet的创建与深度学习的黎明
ImageNet的创建是一个由数据驱动的范式转变，它通过提供大规模、高质量的标记数据集，为深度学习和神经网络的成功奠定了基础。
关键观点2: 空间智能是AI的下一个前沿
相较于一维的语言，理解、交互和生成三维世界（即空间智能）是AI领域一个更根本、更困难的挑战，也是通往通用人工智能（AGI）的必经之路。
关键观点3: 智识上的无畏
无论是学术研究还是创立公司，成功的核心特质是敢于拥抱极其困难、近乎“妄想”的问题，并全身心投入去解决。
关键观点4: 创业精神的本质
创业是一种归零心态，忘记过去的成就和外界的看法，专注于埋头建设，这种精神贯穿了她从经营洗衣店到创办以人为本人工智能研究院及World Labs的全过程。
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