天津大学雷圣宾教授AM: 含氟二维聚合物多态忆阻器用于神经形态计算

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随着数字信息的指数式增长，多级存储器件由于高的存储密度以及可以通过人工神经网络进行神经形态计算有望克服冯·诺依曼体系结构瓶颈，因而在下一代数据存储技术中发挥着重要作用。二维聚合物(2DP)由于其结构多样、功能可调、超薄的厚度以及优异的化学和热稳定性，因而作为忆阻器的功能层极具潜力。将给体(D)结构单元和受体(A)结构单元交替排列到2DP中赋予了其一定的开关特性，进一步通过前合成或后修饰策略设计具有D-A-D’或A-D-A’等新结构的D-A型2DPs来调节电荷转移过程以获得多级存储器件，对于提高数据存储密度及进行神经形态计算非常重要。 具有强吸电子能力的氟原子可以有效地调控材料的层间相互作用、相邻原子的局部电子态分布以及电荷转移过程，在有机电子学以及半导体器件中发挥着重要的作用。含氟二维聚合物可通过逐步 ………………………………