可“自主进化”的Agent？首个端到端的智能体符号化训练框架开源了

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Symbolic Learning Enables Self-Evolving Agents 可“自主进化”的Agent？首个端到端的智能体符号化训练框架开源了 ‍‍‍‍‍ 编者按：受到周老师的委托，发布一下他们近期的一项研究，和本公众号主题也很相符，是有趣的一篇文章。笔者在构建Agent系统时，发现有一点对于模型来说很重要，就是模型的contextual awareness（当然这是我现编的词），与之相对应的数据应该如何去构建，希望周老师及同僚的文章中所谓的data-centric能带给大家一些启发，也希望该框架能促进社区发展~ 近日，来自波形智能的研究人员 仿照连接主义训练神经网络的基本方式 ，把复杂的AI Agent当作符号化神经网络，使用文本和大模型建模损失函数、梯度、和优化器，模拟反向传播和梯度下降算法，建立了一套可以对AI智能体进行端到端的训练的算法框架，代码已经开源在github。 论文地址 ………………………………