“能研院”研发临界锅炉受热面的数字孪生体系统｜工赋上海·AI+制造

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“双碳”背景下，火电机组承担着新能源消纳和电力能源保供兜底功能，机组设备精细化管理的需求明显。常规火电机组参与深度调峰时，低负荷下容易出现锅炉受热面水动力严重不均匀问题，引发流量分配失衡、热偏差加剧等现象，威胁机组安全运行。 国家电投集团能源科学技术研究院（以下简称：能研院）联合行业内多家单位，共同研发涵盖亚临界、超临界锅炉受热面的数字孪生体系统。系统将人工智能、数字孪生等先进技术与锅炉受热面性能监控技术相结合，实现受热面超温、沾污、寿命等关键状态三维可视化感知与风险事件推送，有效防止机组爆管非停，提升受热面状态监控、风险预警、故障定位、运行优化与状态检修能力，显著提高机组安全性与经济性。 锅炉受热面数字孪生体系统模型构建 600MW锅炉实体对象和受热面数字孪生体 0 1  ………………………………