神经科学家发现AI与生物的协作共性，为高效协作AI Agent提供理论基础

主要观点总结

本文介绍了加州大学洛杉矶分校洪𬀩哲教授及其团队在AI和生物系统合作行为方面的研究成果。该研究揭示了AI系统和生物系统在合作行为方面的神经基础，并证明了二者在合作行为中的相似性。研究内容包括AI和小鼠合作行为策略的观察、神经活动的对比以及ACC脑区在合作行为中的作用等。此外，文章还介绍了洪𬀩哲教授的科研经历和研究方向，以及该研究方向的社会意义。

关键观点总结

关键观点1: AI系统和生物系统在合作行为方面具有惊人的相似性。

洪𬀩哲教授团队通过对比小鼠和AI系统在合作任务中的行为和神经活动变化，揭示了二者在合作行为方面的神经基础。

关键观点2: 合作行为研究具有广泛的社会意义。

从两个人的小团体到一个庞大的社会，背后个体的大脑和一群个体的大脑是如何控制这些行为的，这个研究方向对整个经济、政治、社会结构都有广泛的影响。

关键观点3: 洪𬀩哲教授团队研究认为AI的发展可能推动人们深入了解大脑的神经机制。

随着AI技术的发展和应用，研究者能够通过比较生物和AI系统在社交行为上的脑活动和神经活动来进一步了解大脑的运作机制。