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本文提出了上下文结构理论，统一了表示学习的机制，将其核心归结为捕-20250430053121

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2025-04-30 05:31
    

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2025-04-30 05:31 本条微博链接 本文提出了上下文结构理论，统一了表示学习的机制，将其核心归结为捕捉输入与上下文变量的关联（即上下文结构），并从理论和实践上揭示了模型规模回报递减的根本原因在于上下文质量的局限性，强调了构建和混合更好的上下文是未来突破的关键，同时深入分析了分布偏移下现有鲁棒方法的局限性并提出了更具鲁棒性的优化策略。 ………………………………

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