可复现性？稳健性？Joelle Pineau无情揭示强化学习的问题

机器之心原创作者：Yufeng Xiong编辑：李亚洲、Hao Wang编译：路、张倩当地时间 12 月 5 日，NeurIPS 2018 Posner Lecture 邀请到了 Facebook 蒙特利尔 FAIR 实验室负责人、麦吉尔大学副教授 Joelle Pineau。Joelle Pineau 在演讲中深刻揭露了强化学习中目前存在的一些问题（如可复现性等），并为参会者给出了系列建议。机器之心对她的演讲内容进行了整理。演讲者简介： Joelle Pineau，图源：https://research.fb.com/why-diversity-matters-in-ai-research/加拿大麦吉尔大学副教授、William Dawson 学者，麦吉尔大学推理与学习实验室联合主任；Facebook 蒙特利尔 FAIR 实验室负责人；在滑铁卢大学获得学士学位，在卡内基梅隆大学获得机器人学硕士与博士学位；致力于开发在复杂、局部可观察领域中规划和学习的新 ………………………………