SO-VITS-SVC学习实践记录

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创建于2024年5月23日 最后更新于5月27日 关键词：AI，VITS，RVC、sovits-svc，uvr5，Replay、RipX 提纲： SVC的原理 SVC的极简操作步骤 SVC的问题和解决方法 训练自己的模型 正文： 早先有一个“AI孙燕姿”引发社会热议，对应的技术叫“歌声声音转换（svc, Singing Voice Conversion）”，它用的就是著名开源项目so-vits-svc： SoftVC VITS Singing Voice Conversion（ https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc ） 它可以通过学习一个人的声音，对另一首歌进行音色替换，所需数据量不多，转换效果还不错。复刻这个项目以及UVR5、RipX等一票工具可以对音乐AI的技术能力有一个感性认知，下面我就来试试看。 这里要说明一下，声音转换（Voice Conversion）和声音克隆（Voice Cloning）其实还不是一回事。 声音转换技术主要关注将一个人的声音特征（如音色、语调等）转换成另一个人的声音特征， ………………………………