什么！我把SQL编辑器装进了大模型？

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阿里妹导读 本文旨在通过约束解码技术，赋予大型语言模型在生成SQL等结构化内容时更高的准确性、可控性与可解释性，从而满足企业级场景对“精准生成”的严苛要求。 引言 大型语言模型（LLM）在自然语言处理和代码生成方面取得了显著进展。然而，在生成高度结构化的数据（如SQL查询）时，它们仍然面临挑战。无约束的生成往往导致语法错误或不符合特定数据库模式及业务逻辑约束的查询，这在需要精确执行的环境中是不可接受的。此外，实际应用场景常常要求对生成过程施加干预，例如强制模型在筛选条件中一定要使用特定列或应用预定义的过滤条件（where xxx = xxx），又或者说强制模型在生成SQL时带上LIMIT限制，防止造成数据库水位上升。而标准LLM生成流程缺乏对此类细粒度控制的有效机制，就算我们在prompt里要求模型这么做，大模型也 ………………………………