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（💰金石瓜分计划回归，速戳上图 了解详情🔍） 引言 当下 AI 盛行，层出不穷的大语言模型、IDE、Extension，其中热门的有 Chatgpt o3、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 pro、Grok 3、Deepseek v3-0424、Cursor、Trae 国际版、Github Copilot、Cline，个人主要使用的是以下白嫖方案: Trae 国际版 VS Code + Cline VS Code + Github Copilot - 学生版 结合上白嫖的 Gemini exp 版本、OpenRouter free modal 通用大模型非常强大，但是在千人千面的项目场景中，通用的大模型缺少了点相关性，想要增加相关性可以通过：添加 rules、设定 system prompt / 不断地添加 prompt、添加 rag、开发定向 MCP 服务、微调模型、甚至是训练公司项目特有模型，方案挺多的实际要看情况选择合适的方案，本文目的是通过 [MCP + system prompt] 方案实现让大模型可以理解我们的特定组件信息，让大模型可以生成更相关的代码 MCP 是什么 MC
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