主要观点总结
文章主要介绍了专注AIGC领域的专业社区关注点以及美国宇航局NASA和谷歌合作开发的AI医疗助手CMO-DA。该社区关注大语言模型的发展和AIGC开发者生态。CMO-DA旨在帮助前往火星的宇航员保持健康,具备语音、文本和图像多模态功能,并在特定场景下进行了测试,诊断准确性较高。
关键观点总结
关键观点1: 专注AIGC领域的专业社区
该社区关注微软、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和应用的落地,以及LLM的市场研究和AIGC开发者生态。
关键观点2: NASA和谷歌合作开发AI医疗助手CMO-DA
CMO-DA旨在帮助前往火星的宇航员保持健康,具备多模态功能,并运行在谷歌云的Vertex AI环境中。CMO-DA已经进行了特定场景的测试,诊断准确性较高,并且未来计划增加更多专业数据源并训练模型以适应太空医学特有的条件。
关键观点3: CMO-DA的测试表现
CMO-DA已经经历了踝关节损伤、腰部疼痛和耳部疼痛三种场景的测试,诊断准确性较高。腰部疼痛的评估和治疗方案正确可能性为74%,耳部疼痛为80%,踝关节损伤为88%。
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