吸烟显老33个月！《柳叶刀》子刊：一张照片就能估算年龄并预判生存期

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人类衰老速度差异显著，面容常比实际年龄更能反映生理状态。然而，医学中对面部特征的评估仍依赖主观判断，缺乏标准化工具。哈佛团队在柳叶刀子刊《The Lancet Digital Health》发表研究，他们开发了深度学习系统FaceAge，通过面部照片估算生物年龄，并验证其在癌症预后中的价值。 研究背景 随着年龄增长，个体的生理健康和生命预后与实际年龄（即出生年份与当前年份的差值）的相关性逐渐减弱。 许多因素如基因差异、生活方式（饮食、吸烟、饮酒等）等会加速或减缓衰老进程 。然而，在医学实践中，对患者的生理状态评估往往依赖于医生的主观判断，这种判断在肿瘤学领域尤为关键，因为治疗方案的选择与患者的预期寿命密切相关。 研究方法 FaceAge系统的开发基于58851名60岁及以上的健康个体数据进行训练，在临床效用评估中，研究团队利用 ………………………………