我们去看了智元机器人的「数采厂」，等等！这不是「星球大战」片场吗？

主要观点总结

本文介绍了智元机器人在上海建立的“数据采集工厂”，用于训练机器人执行各种任务，如叠衣服、摆放餐具、商品扫码等。文章描述了该工厂的设施、工作流程以及面临的挑战。智元机器人通过建设数采厂来采集真实机器人数据，以解决行业数据量在供给侧上的巨大空白问题。文章还探讨了机器人技术的未来发展，包括端到端大模型的应用和面临的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 智元机器人在上海建立了数据采集工厂，用于训练机器人执行各种任务。

工厂面积3000平方米，模拟家庭、零售、服务业等场景，投放近百台机器人，日均采集3-5万条数据。

关键观点2: 智元机器人建设数采厂的原因是为了解决行业数据量在供给侧上的巨大空白问题。

为了研发机器人具身智能大模型，需要海量数据以训练大模型，但行业内高质量、统一格式的数据几乎不存在。

关键观点3: 数采厂投入使用两个多月，就采集了超百万量级真机数据集。

未来数采厂将源源不断为机器人学习提供数据养料。

关键观点4: 智元机器人面临的挑战是探索机器人的Scaling Law。

这需要不断向大模型投喂数据，预估的数据量为几千万条到1亿条。

关键观点5: 中国机器人技术的整体进度已与美国不相上下。

中国拥有供应链优势，结合数据和自研的硬件，可以推动算法、硬件、软件的快速迭代。