20个小招数教你如果快速完成Python 性能优化升级

作者  源码时代本文转自网络，如涉及侵权请及时联系我们编者按使用python时，你是不是需要性能优化？今天C君给大家带来python性能优化的20条招数，建议收藏~1.优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。2.减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。3.合理使用 copy 与 deepcopy对于 dict 和 list 等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要 ………………………………