智能光伏：高维热成像序列的自动化异常检测

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集中式太阳能发电（CSP）厂通过将阳光聚焦到中央塔顶的太阳能接收器上的一系列镜子来加热储存介质，从而储存能量。这些接收器在高温下运行，面临着结冰、变形和腐蚀等风险，这可能导致操作失败、停机或昂贵的设备损坏。 来自比利时蒙斯大学的研究者最近研究了从CSP厂收集一年的热成像序列，探索自动化的异常检测（AD）问题。这些图像是由安装在太阳能接收器上的红外摄像机在一天中从一至五分钟的不规则间隔捕获的。研究者的目标是开发一种方法，从高维热图像中提取有用的表示用于异常检测。它应该能够处理数据的时间特征，包括不规则性、图像之间的时间依赖性和由于强烈的日常季节性模式导致的非平稳性。 该论文已被数据挖掘顶级学术会议 KDD 2024 收录。本文将为大家介绍。 【论文标题】 Detecting Abnormal Operations in Concentrated Solar ………………………………