为什么机器学习这么难：一个人工智能博士眼中的机器学习

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导读：机器学习是今年的技术热点。工程师应该怎样入门机器学习？机器学习的难点在哪里？工程师应该从哪些方面解决这些问题？高可用架构分享了斯坦福大学一个人工智能博士的思考。 在过去几年中，机器学习取得了巨大的进步。在线课程已经出现，精心编写的教科书已经将前沿研究聚集成一种更容易理解的形式，并出现了无数的框架对构建机器学习系统相关的底层进行了抽象。在某些情况下，这些进步使得将现有模型植入您的应用程序更加容易。 然而，机器学习仍然是一个相对困难的问题。毫无疑问，通过研究推进机器学习算法是困难的。它需要创造力，实验和坚韧。机器学习在实现现有算法和模型以适合新应用程序时仍然是一个难题。专门从事机器学习的工 ………………………………