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转向安全数据湖来消除安全领域的数据孤岛

大数据D1net  · 公众号  · 大数据  · 2024-01-22 16:44
    

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点击上方“ 蓝色字体 ”,选择 “ 设为星标 ” 关键讯息,D1时间送达! 本文介绍了如何利用可扩展的数据湖打破安全领域的数据孤岛,在2024年实现高级威胁检测和优化成本效益。 Anvilogic的战略副总裁Omer Singer揭示了安全数据湖在克服数据孤岛、增强威胁检测和优化弹性安全架构成本方面的关键作用。 以安全信息事件管理(SIEM)为中心的安全数据堆栈受到各种限制的困扰,这些限制正在导致越来越严重和有影响的数据孤岛。 SIEM解决方案造成了这些数据孤岛,其定价模式使完全可见性变得不现实,安全运营越来越多地绕过SIEM来处理公共云基础设施生成的大量日志。对安全数据采取孤立的方法会造成被动的安全态势。 数据孤岛的困境及其对安保团队的影响 数据孤岛使挖掘数据以获得洞察力变得困难,并给数据工程带来了挑战 - 信息被分散在不连续的 ………………………………

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