主要观点总结
谷歌前Transformer论文作者Llion Jones参与创立的Sakana AI推出AI Scientist，这是一个世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统。该系统可以自动化完成从构思、编写代码、运行实验和总结结果，到撰写整篇论文和进行同行评审的整个科学研究过程。AI Scientist的推出标志着在充分发挥人工智能在科学研究中的潜力方面迈出了重要一步。
关键观点总结
关键观点1: Sakana AI推出AI Scientist
AI Scientist是世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统，它可以不断重复科学研究过程，以开放式的方式迭代开发想法，就像人类科学家一样。
关键观点2: AI Scientist的功能
AI Scientist可以应用于机器学习的不同子领域，如扩散建模、基于Transformer的语言建模和学习动力学。它能够产生新颖的研究想法、编写代码、执行实验、可视化结果，并通过撰写完整的科学论文描述其研究结果。
关键观点3: AI Scientist的重要性
研究人员认为，让AI Scientist像人类科学家一样写论文至关重要。这为人类提供了一种高度可解释的方法，使人类能够从所学知识中受益，并在现有的机器学习会议框架内审查书面论文，使科学家能够标准化评估。此外，该团队相信训练AI Scientist撰写科学论文对于其融入更广泛的科学界至关重要。
关键观点4: AI Scientist的成本和效率
该系统的成本效益很高，每篇论文的成本约为15美元，可生成与会议类相关的论文。其框架非常灵活，可以有效地开展机器学习各个子领域的研究，凸显了其使研究民主化和加速科学进步的能力。
关键观点5: AI Scientist的开放与封闭模型
研究人员创建并验证了自动论文审阅器以定量评估和优化生成的论文。他们发现开放模型具有显著的优势，如成本更低、可用性有保证、透明度更高、灵活性更高。未来，研究人员的目标是利用所提出的发现过程，在使用开放模型的闭环系统中产生自我改进的人工智能。
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