DeepMind CEO 在 CNBC 算 4 笔账：这轮 AI 竞赛，钱到底花在哪？

主要观点总结

本文是关于Google DeepMind CEO Demis Hassabis在CNBC节目中的访谈摘要，他讨论了人工智能（AI）的四个关键话题：AGI的发展、模型商业化、能源问题和竞争格局。Hassabis详细阐述了AGI缺乏的能力、模型如何赚钱、能源问题的解决方法和竞争的关键。他还提到了DeepMind的策略是整合优势，提高部署效率，并关注能源技术和能效优化。

关键观点总结

关键观点1: AGI缺乏的能力

Hassabis指出，真正的通用AI需要具备自己提出问题的能力，能假设世界可能如何运转，然后想办法去验证。现在的AI工具在某些问题上表现惊艳，但在更复杂的问题上表现不足。他强调通用智能需要能自己思考问题的本质。

关键观点2: 模型商业化

Hassabis讨论了模型商业化的重要性，并提到了DeepMind的产品策略。他强调了让模型真正进入产品的必要性，而不是仅停留在网页对话框里。DeepMind与品牌合作探索设备端AI的可行性，注重模型与产品的深度结合。

关键观点3: 能源问题

Hassabis指出，随着走向AGI，能源将等同于智能。他讨论了AI对能源的需求和挑战，以及DeepMind在解决能源问题上的策略，包括开源和节流两个方面。他相信AI是科学发现的终极工具，可以帮助解决能源问题。

关键观点4: 竞争格局

Hassabis讨论了竞争的关键，包括技术路线、内部整合、模型部署效率和资源利用。他强调了整合和部署的重要性，以及在中国AI发展背景下的挑战。他认为，真正的竞争不在于发布多少模型，而在于能否让产品真正运行起来，能否在泡沫之后依然存活。