连续思维机器来了！Transformer八子之一创企推出，让AI不再「一步到位」拍脑袋做决定

主要观点总结

Sakana AI发布了连续思维机器（CTM），这是一种人工智能模型，它结合了生物神经网络的特点，利用神经元动态之间的同步来完成任务。CTM模型具有可解释性和类人性，在解决各种任务时表现出更高的能力和效率。该模型的设计旨在缩小人工神经网络与生物神经网络之间的差距，开启人工智能能力的新领域。

关键观点总结

关键观点1: CTM模型的特色

CTM是一种新型人工神经网络，它结合了生物大脑的特征，在神经元层面使用定时信息，实现了更复杂的神经行为和决策过程。这一创新使模型能够逐步『思考』问题，具有可解释性和类人性。

关键观点2: CTM模型的优势

CTM模型在解决迷宫问题和图像识别等任务时表现出更高的能力和效率。其设计允许观察并直观地看到模型如何随着时间的推移解决问题，提高了模型的可解释性。

关键观点3: CTM模型的影响

CTM模型是弥合人工神经网络与生物神经网络之间差距的重要尝试。研究者希望通过继续推动模型向受自然启发的方向发展，探索可能出现的新功能。

文章预览

机器之心报道 编辑：杜伟、蛋酱 开启「分步思考」新范式。 科学界的一个共识是：即使是最复杂的现代人工智能，也难以媲美人类大脑的表现和效率。 研究者经常从大自然中寻找灵感，了解如何在人工智能领域取得进步，例如利用进化来合并模型、为语言模型进化出更高效的记忆或探索人工生命的空间。虽然人工神经网络近年来让人工智能取得了非凡的成就，但它们仍然是其生物对应物的简化表征。所以，能否通过结合生物大脑中的特征，将人工智能的能力和效率提升到新的水平？ 他们决定重新思考认知核心的一个重要特征：时间。 刚刚， Transformer 作者之一 Llion Jones 联合创立的的Sakana AI 发布了「连续思维机器」（Continuous Thought Machine，CTM），这是一种将神经元活动同步作为其核心推理机制的人工智能模型，也可看作一种新型人工神经网络， ………………………………