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大数据的问题和缺陷

大数据D1net  · 公众号  · 大数据  · 2017-12-27 13:32

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多亏了大数据和云计算,可以让企业使用超级计算机的力量。而人们面临的问题是用来分析和应用大数据的工具通常有一个致命的缺陷。人们进行的大部分数据分析都是基于错误的模型,这意味着错误是不可避免的。当人们夸大的期望超过其能力时,后果可能是可怕的。 如果大数据不是如此巨大,这不会是一个问题。考虑到人们拥有的数据量,有时甚至可以使用有缺陷的模型来产生有用的结果。这里的问题是人们经常把结果与全知混淆起来。人们对自己的技术非常迷恋,但是当模型出现故障时,它会变得非常难看,尤其是当数据产生的错误是相当大的时候。 大数据失败的例子 也许最大的和最知名的大数据失败案例是在谷歌公司的2013年流感趋势。谷歌于2008推出 ………………………………

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