5种方法，让文本信息瞬间变成结构化图谱！

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点击上方 ↗️ 「 活水智能 」 ， 关注 + 星标🌟 作者：Tomaz Bratanic 编译：活水智能 从文本中创建图谱是一项令人兴奋但极具挑战性的任务。本质上，这是一种将非结构化文本转化为结构化数据的过程。尽管这种方法已经存在了一段时间，但随着大语言模型（LLM）的出现，它逐渐进入主流并受到更多关注。 从文本中提取实体和关系以构建知识图谱。图片由作者提供。 在上图中可以看到，信息提取如何将原始文本转化为知识图谱。在左侧，多个文档展示了关于个人及其与公司的关系的非结构化句子；而在右侧，这些信息被表示为实体及其连接关系的图谱，清晰地展示了谁在某个公司工作或创立了某些组织。 为什么要将文本转化为图谱？ 从文本中提取结构化信息并将其表示为图谱的一个关键原因是支持 基于检索增强生成（RAG） 的应用程序。虽然在 ………………………………