复旦大学与达观数据联合研究成果被国际AI顶会《AAAI 2024》收录

近日，复旦大学肖仰华教授科研团队联合达观数据技术团队，在人工智能大规模多模态知识图谱模型获得重要突破，采用为三元组事实配图的方式建立大规模多模态知识图谱ImgFact，同时提出一种新颖的pipeline方法，该模型显著优于现有多模态知识图谱以及VisualChatGPT增强方案，论文成果被国标人工智能领域顶会《AAAI2024》收录。       图1 AAAI 2024 收录列表（截取）02论文内容预览目前，大部分多模态知识图谱构建工作主要侧重于实体层面的多模态信息匹配，往往忽略了实体间关系的多模态信息。因此，在本文中，我们采用为三元组事实配图的方式，以建立大规模多模态知识图谱。这些图片不仅反映实体信息，还呈现了它们之间的关系信息。此外，我们还提出了一种新颖的pipeline方法，包括三元组事实过滤、图片检索、基于实体的图片过滤、基于关 ………………………………