位置偏差在马蜂窝推荐排序中的实践

文章预览

     点击上方“马蜂窝技术”，关注订阅更多优质内容 马蜂窝信息流推荐系统的目的是给用户推荐更好玩，更有用的内容攻略，该系统通过内容池、召回、排序、重排序几个过程，从海量内容中筛选出用户感兴趣的推荐给用户。 排序是推荐系统中的重要一环，马蜂窝使用基于CTR预估的排序模型，通过学习数据中的知识训练模型，再将内容推荐给用户，形成推荐闭环。 用户在浏览和详细查阅具体内容的时，因视觉注意力具有一定倾向性，即：注意力集中的地方普遍点击率会更高（参考图1b中，注意力热度图），使处于“好位置”的内容获得更多的曝光和点击。这些点击行为不能真实地反映出内容质量和用户喜好，从而会对基于CTR预估的推荐系统造成影响。 综上，位置偏差会给推荐系统带来以下两点问题： 1、用户的点击行为会受到展示位置的影响 ………………………………