华南理工大学周长见教授团队AEM：基于界面缺陷控制双模神经形态器件的无时钟光通信

主要观点总结

本文介绍了一种基于Te/HfO2/h-BN异质结构的双模神经形态光电器件，该器件具有光电探测和突触行为功能。通过精确调控界面缺陷，实现了高性能光电探测和突触可塑性，解决了弛豫器件在光通信中的时序信息丢失问题。成果在通信波段表现出高响应度、快速响应和优异偏振探测能力。结合SNN算法，实现对光学脉冲序列的时序恢复，准确率达92.6%，无需外部时钟模块。文章中还提供了图文导读和论文信息。

关键观点总结

关键观点1: 基于Te/HfO2/h-BN异质结构的双模神经形态光电器件的成功研制。

该器件具有光电探测和突触行为功能，通过精确调控界面缺陷实现高性能运行。

关键观点2: 器件的高性能表现。

器件在通信波段表现出高响应度、快速响应和优异偏振探测能力。

关键观点3: 解决弛豫器件的时序信息丢失问题。

通过引入时序信息，解决现有弛豫器件在解调复杂调制信号时的可编程电导状态数量指数增长的问题。

关键观点4: 结合SNN算法实现光学脉冲序列的时序恢复。

器件利用突触电导的时序特性，结合SNN算法，实现对光学脉冲序列的时序恢复，准确率达92.6%，无需外部时钟模块。