【NLP】让AI读懂法律文书：一种基于多分类的关键句识别方法

法律领域是近年来在 NLP 社区兴起的一个研究场景，许多研究者从不同的角度对其进行了大量研究，例如对当事人的情感分析、提取案件当事人信息，提取侦破案件的关键判决信息，预测案件的结果等等。近日，来自斯里兰卡莫拉图瓦大学（University of Moratuwa）计算机系的一组研究人员，提出一种使用句子嵌入向量（sentence embedding）和多分类技术（multi-classclassification），分析法律文件中关键句子的方法。 实验结果表明，他们的方法可以有效提高关键句识别性能，帮助降低从法律判例中搜寻重要事实或论点的工作量。任务背景判例法在法律领域，判例法是使用过去的法庭案例来支持或反驳正在进行的法庭案件的论点，而不是使用宪法、法规和其他正式的法律定义。法律专 ………………………………