如何构建企业能数据架构，让数据驱动业务增长

主要观点总结

本文介绍了数据架构在企业信息化总体设计中的作用和关键内容，包括前期准备、关键步骤、详细规划过程和运维管理等方面的内容。同时，还推荐了相关数字化方案合集和管理类资料包，并强调了企业数据管理和运维的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 数据架构是企业信息化总体设计的关键部分，确保数据的规范化、一致性、准确性和完整性。

数据架构包括业务需求分析、现状评估、定义数据标准、建立业务-数据-系统映射关系、设计数据模型、定义数据源与数据流等关键步骤。

关键观点2: 数据存储策略是数据架构的重要组成部分，需要考虑数据的存储位置、格式、结构、可访问性、安全性和成本效益。

数据整理和管理规则的制定对于确保数据的准确性和一致性非常重要，包括数据整理流程、数据校验规则和数据质量监控等方面。

关键观点3: 企业在进行数字化转型时，需要建立完善的数据运维管理体系，确保数据的安全性和隐私性。

数据运维管理包括数据加密、访问控制、审计与监控和合规性管理等方面的内容。

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