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世界卫生组织预测，到2050年，抗生素耐药性感染可能导致每年1000万人死亡，超越癌症成为人类健康的首要威胁。随着抗生素滥用导致的耐药性问题日益严重，开发新型抗菌药物已成为当务之急。 在此背景下，抗菌肽（Antimicrobial Peptides，AMPs）因其广谱抗菌活性和低耐药性特征，被视为下一代抗感染药物的希望之星。然而，传统设计方法受限于化学空间的庞杂性，难以高效探索新型AMPs。 现有AI生成模型虽能加速肽序列设计，却面临两大瓶颈： 生成序列多样性不足 （相似度普遍高于0.7）， 且抗真菌肽研究几乎空白 。 针对这一挑战，山东大学药学院常文强团队创新性地将潜在扩散模型（Latent Diffusion Model，LDM）与分子动力学模拟结合，开发出AMP设计新范式。实验显示，该方法生成的肽序列相似度低至0.5686，其中AMP-29对耐药性白色念珠菌的抑制浓度（M
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