AI营销，大模型商业化率先杀出一条路

主要观点总结

文章主要介绍了大模型在AI营销中的应用，阐述了AI营销的真正价值在于解决品牌商家的增长焦虑，通过技术代替“经验”，让营销效果更为确定。文章还分析了营销焦虑的社会来源，并指出电商行业在AI智能营销方面的探索和实践。同时，以京东为例，说明了其通过AI营销产品帮助商家降本增效的具体做法。

关键观点总结

关键观点1: AI营销的价值在于解决品牌商家的增长焦虑。

大模型技术解决品牌商家的焦虑，通过技术确定营销效果，帮助品牌商快速找到营销ROI的基准线。

关键观点2: 营销焦虑的社会来源包括社会经济基本面的严峻形势、电商行业的挑战和机遇、商家流量和获客成本的问题。

电商行业通过AI智能营销探索实现“降本增效”，主流电商平台如京东云言犀智能营销平台等都在积极布局大模型领域。

关键观点3: 以京东为例，其AI营销产品帮助商家降低成本提高效率的具体做法包括让“人”的边界放大、实现真正的低价优质、让“场”的触达更精准。

通过数字人主播、AIGC生成营销物料等方式，京东实现了电商场景的全方位智能化升级，帮助商家确定性地放大增长。

文章预览

我们误解了AI营销，误以为AI营销是极具科幻色彩的“未来科学”。 实际上，AI营销真正的价值不在于“想象”而在于“现实”。 这个现实，就是借助大模型技术，解决品牌商家的增长焦虑。市场正在迅速抛弃不懂当下营销环境的品牌，精细化的运营取代了粗放式的投放，品牌部市场部被断崖式取缔，动辄百万投入的TVC变成了细分渠道的达人种草短视频，全年大几千万的市场费用被拦腰对半砍。品牌越来越关心，一笔费用投下去能带来多少转化？营销ROI是否能够算的回来？ 大模型渗透 AI 营销，在很大程度上缓解这种焦虑。用技术代替“经验”，让营销效果更为确定，帮助品牌商快速找到营销 ROI 的基准线（ Benchmark ）。也因此，大模型在营销场景率先杀出了一条商业化路径。 大模型的加入，有机会颠覆 原本冗长的内容生成—测试—投放—优化 这 ………………………………