当前大语言模型最终都会被淘汰 | 杨立昆万字演讲实录

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3月21日， Meta 首席 AI 科学家杨立昆 在美国2025 年联合数学会议上就   AI 的发展现状与未来方向发表了演讲。 他深入分析了当前  AI  技术，特别是自回归大语言模型存在的根本局限，如“幻觉”问题和无法真正理解物理世界。 杨立昆表示， 如果想实现达到人类水平的   AI，别只盯着 LLM，当前大语言模型最终都会被淘汰。 他表示， AI 需要像婴儿一样通过观察和互动来学习世界模型，为了学习世界模型，我们应该放弃（像素级预测的）生成式 AI，并重点介绍了他所推动的基于能量的模型（EBMs）和联合嵌入预测架构（JEPA）等新思路，以及与之相关的规划和推理能力的重要性。 以下是本次演讲 实录 经数字开物团队编译整理 刚听   Bryna 列举了过往 Gibbs 讲座的各位杰出演讲者，我确实深感压力。我不敢相信自己能够与那些大师比肩。不过，还是让我 ………………………………