2024发文量已超2000+！简单好发文的孟德尔随机化，如何入门？（推荐收藏）

主要观点总结

本文介绍了孟德尔随机化的研究热度、发文量以及当前面临的挑战。文章指出，虽然孟德尔随机化研究受到广泛关注，但选题难度增加，期刊审稿和专家审美疲劳等问题也随之而来。文章还介绍了适合孟德尔随机化的选题类型，以及一些常用的提高发文可能性的研究套路。此外，文章还提到了投稿注意事项，包括审稿周期、数据公开和竞争压力等方面。最后，本文推荐了一节孟德尔随机化入门伴学营的课程，以帮助读者快速入门。

关键观点总结

关键观点1: 孟德尔随机化的研究热度

近十年来，孟德尔随机化的发文量在PubMed上逐步上升，成为热门研究领域。

关键观点2: 面临的挑战

随着发文量的增加，选题难度增加，期刊和审稿人可能出现审美疲劳，期刊可能不再接收更多的孟德尔随机化研究。

关键观点3: 适合孟德尔随机化的选题类型

包括观察性研究有争议的选题、可能存在反向因果关联的选题、热点话题以及混杂因素在当下人群无法控制的选题。

关键观点4: 提高发文可能性的研究套路

包括MR+、中介孟德尔、双向孟德尔、肠道菌群孟德尔、药物靶点孟德尔等。

关键观点5: 投稿注意事项

建议考虑审稿周期短的杂志，注意数据公开和竞争压力，避免被别人抢先发表。

关键观点6: 孟德尔随机化入门伴学营的介绍

推荐了一节孟德尔随机化入门伴学营的课程，帮助读者快速入门，课程内容包括MR研究原理、如何获取数据、研究框架、当下正火的发文套路等。

文章预览

孟德尔随机化，这一研究套路目前有多热门呢？ 我们来看看近些年来的发文数据，在PubMed上检索 “ Mendelian Randomization ” ，我们可以发现近十年的发文数量在逐步上升。 MR总发文量已经飙升至 10483 篇，2024年发文量已超 2000+ 篇~而且IF最高还可发到 一区 ！ 来源：PubMed(截至2024.5.7) 就问，这样 无需原始数据、0实验还能发高分、晋升毕业都认可 的发文方式，哪个医学人能不爱呢~ 但随着发文量的飙升，孟德尔随机化 可做的内容越来越多，愿意接收的一些期刊和愿意审稿的专家也越来越多， 但这同样也意味着： ❎期刊为预防大家齐来“灌水”，可能不想再接收孟德尔的文章！ ❎审稿人有可能会出现审美疲劳，看了太多孟德尔随机化研究，他不想审了！ ❎选题难度陡增，你想到的主题，可能人家都有了！ 说真的，再不上车孟德尔随机化，真的晚了！ ………………………………