主要观点总结
文章主要介绍了如何分析公司的年度薪酬数据,包括从岗位和职级两个维度进行薪酬分析的方法。文章提到了使用数据透视表和Excel数据函数来计算最大值、最小值和中位值等指标,并给出了两种方法的详细步骤和优缺点。最后,文章宣传了数字化薪酬专家COE课程,并邀请参加相关公开课来学习更多关于数字化薪酬的知识。
关键观点总结
关键观点1: 年度薪酬数据分析的重要性
文章开头强调了年底分析公司年度薪酬数据的重要性,这是薪酬管理和人力资源决策的基础。
关键观点2: 薪酬分析维度
文章介绍了从岗位和职级两个维度进行薪酬分析,这是常见的薪酬分析框架。
关键观点3: 使用数据透视表计算指标
文章详细描述了如何使用数据透视表计算各个职级的最大值、最小值和中位值,并给出了操作步骤。这种方法方便计算职级数据,但岗位多时计算较麻烦。
关键观点4: 使用数据函数计算指标
文章介绍了使用Excel的数组函数计算岗位的最大值、最小值和中位值,这种方法相对简单,可以直接在单元格里输入函数计算指标。文章给出了具体的公式示例。
关键观点5: 薪酬数据分析的应用
在计算了最大值、最小值和中位值后,文章提到了可以进一步计算各职级的带宽、构建薪酬曲线图和带宽曲线图,以及制作各岗位的中位值曲线。这些应用使薪酬数据分析更具实际意义和价值。
关键观点6: 课程推广
文章最后推广了数字化薪酬专家COE课程,并介绍了相关公开课的信息,邀请读者学习更多关于数字化薪酬的知识。
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