主要观点总结
DeepSeek模型受到广泛关注,多个云巨头和芯片厂商支持。其开源路线和低成本化推动AI应用场景扩大。国产芯片厂商积极适配DeepSeek模型,面临挑战和机遇。DeepSeek对未来AI产业链的影响包括降低训练成本、扩大应用场景、推动AI应用爆发等。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek模型热度飙升,引起多方关注
DeepSeek模型因其在AI领域的出色表现,受到了广泛的关注。国内主流云平台均陆续上线相关模型,推动开源生态发展。
关键观点2: DeepSeek模型获得主流云平台和芯片厂商支持
包括京东云、华为云、阿里云等在内的六大云巨头已正式支持DeepSeek模型。此外,多家国产芯片厂商也已实现对DeepSeek模型的兼容支持。
关键观点3: DeepSeek模型的开源路线和低成本化推动AI应用场景扩大
DeepSeek模型选择开源的开放路线,其低成本化有助于扩大AI的应用场景。国内AI产业链有望受益于此。
关键观点4: 国产芯片厂商积极适配DeepSeek模型,面临挑战和机遇并存
为了支持DeepSeek模型的应用,多家国产芯片厂商已进行适配工作,并提供了相关服务。然而,由于DeepSeek模型对硬件的高要求,这也给国产芯片厂商带来了新的挑战和机遇。
关键观点5: DeepSeek模型对未来AI产业链的影响
DeepSeek模型的出现有望降低AI训练成本,扩大应用场景,并推动AI应用的爆发。此外,其对数据中心建置量的影响也不可小觑。
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