黄仁勋最新万字对话：英伟达十年内将计算边际成本降低至1/100万 |科技

主要观点总结

文章主要介绍了英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋与香港科技大学校董会主席沈向洋的对话，探讨了技术、领导力和创业的故事。黄仁勋分享了自己对人工智能的看法，认为大模型的规模定律仍在发挥作用，但还需要后训练数据量和测试时间等的支持。他还透露英伟达帮助将计算性能提高了100万倍，并降低了计算的边际成本。黄仁勋对领导力也给出了建议，认为领导者可以展现脆弱的一面，可以寻求帮助，可以承认不确定性，也可以犯错。最后，黄仁勋对香港科技大学在未来机遇中的发展提出了建议，并展望了未来智能时代的可能性。

关键观点总结

关键观点1: 大模型的规模定律

黄仁勋认为，大模型的规模定律仍在持续发挥作用，但仅仅依靠预训练数据量已经远远不够，还需要后训练数据量和测试时间等的支持。

关键观点2: 计算性能的提升和边际成本的降低

黄仁勋透露，英伟达帮助将计算性能提高了100万倍，同时将计算的边际成本降低至1/100万，进而帮助改变了整个计算领域。

关键观点3: 领导力的建议

黄仁勋向学生们给出建议：领导者可以展现脆弱的一面，可以寻求帮助，可以承认不确定性，也可以犯错。

关键观点4: 对未来的展望

黄仁勋对香港科技大学在未来的机遇中提出了建议，并展望了未来智能时代的可能性。

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