开课通知-4月20日开课-真实世界因果推断课程

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课程更新内容 因果推断基础（总论部分） 最新AI编程工具TRAE的R环境配置（R语言基础部分） 基于ggpubr/ggstatsplot/tidyplots快速构建CNS级图片（tidyverse体系部分） 从辛普森悖论到有向无环图（多因素分析部分） 表2谬误（多因素分析部分） 未测量混杂因素的敏感性分析-E值/tip法（稳健估计） PATH法进行敏感性分析（稳健估计） 重叠加权法的统计学考虑及实现 克隆删失加权法原理及应用代码实战（TTE部分） 稳健逆概率加权法（sIPTW）原理及代码实战（TTE部分） 基于 Modified Treatment Policies（MTP）方法进行因果推断（TTE部分） 字节跳动最新AI编程工具TRAD的R语言环境配置 部分参考文献及方法学原文 常用IDE TRAE官网 因果推断参考教程 参考教程内容 重叠加权法应用文章 多水平PSM方法学原文 多水平PSM方法学应用文章 PATH敏感性方法学原文 稳健逆概率加权法应用 ………………………………