如何有效管理你的 AI 提示词？我找到了一个兼顾桌面与移动端的最佳实践

主要观点总结

文章主要讨论了在AI时代，如何有效管理和调用AI提示词（Prompt）的问题。作者提到了目前存在的问题，如移动端体验差、跨应用复用不方便，以及版本一致性维护困难等，并提出了相应的解决方案。

关键观点总结

关键观点1: AI提示词的重要性及其管理挑战

文章强调了AI提示词在复杂任务中的一站式作用，并指出了管理提示词的三大痛点：移动端体验差、跨应用复用不方便、版本一致性维护困难。

关键观点2: 作者当前的解决方案及其局限性

作者目前使用纯文本存储提示词到本地文件，并通过GitHub进行集中管理。虽然这种方法在桌面端可行，但在移动端体验较差。同时，对于高频使用的强大模型，存在调用成本与限制。

关键观点3: 新的解决方案的探索

作者探索了使用Raycast来管理和调用提示词，但存在模型调用成本与限制以及官网体验与API调用的差异。作者还提到了跨应用复用提示词的痛点，以及在不同平台上维护提示词版本一致性的困难。