12年博士研究，AI两天爆肝完成！科研效率狂飙3000倍，惊动学术圈

主要观点总结

该文章介绍了一种基于GPT-4.1和o3-mini的AI工作流，能够在短短两天内完成长达12年的系统综述工作，其效率是传统的3000倍。这套AI工作流包括文献筛选、数据提取和PDF处理三大核心模块，旨在提高系统综述的效率和准确性。在测试中，该AI工作流在识别相关研究、数据提取和结构化处理方面表现出超越人类的性能。此外，文章还介绍了该研究团队的主要成员和参考资料。

关键观点总结

关键观点1: AI工作流两天完成12年的工作

这套基于GPT-4.1和o3-mini的AI工作流能够在短时间内完成大量的系统综述工作，效率是传统的3000倍，这具有革命性的突破。

关键观点2: AI工作流的三大核心模块

AI工作流包括文献筛选、数据提取和PDF处理三大核心模块，旨在自动化完成系统综述的各个阶段，提高效率和准确性。

关键观点3: AI在文献筛选和数据提取方面的超越人类性能

在测试中，该AI工作流在文献筛选和数据提取方面表现出超越人类的性能，能够准确识别相关研究并进行结构化处理。

关键观点4: 研究团队的主要成员

文章介绍了该研究团队的主要成员，包括多伦多大学医学院的博士候选人Christian Cao和哈佛大学生物信息学博士生Rohit Arora等。

文章预览

   新智元报道   编辑：桃子 【新智元导读】 AI两天爆肝12年研究，精准吊打人类！多大、哈佛MIT等17家机构联手放大招，基于GPT-4.1和o3-mini，筛选文献提取数据，效率飙3000倍重塑AI科研工作流。 多伦多大学、哈佛MIT等机构联手AI，短短2天内，竟干完了科学家12年的活！ 研究一出，在全网掀起了巨震。 沃顿商学院CS教授Ethan Mollick大受震撼，「AI综述论文体量越来越大，而准确性超越了人类」。 17家研究机构同著一篇论文，他们目标直指，借助GPT-4.1和o3-mini自动化系统综述。 为此，研究人员设计了otto-SR平台，并在2天内，完成了为期12年的系统综述研究。 论文地址：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.06.13.25329541v1.full.pdf 结果显示，otto-SR在所有任务中，比如筛查灵敏度、提取、筛选特异度方面，能够媲美甚至超越人类。 在一项具体的测试中，复现并更 ………………………………