主要观点总结
文章介绍了在Web上利用应用程序接口(API)构建人工智能(AI)应用的前沿技术。文章聚焦于浏览器内置的AI能力,包括语音转文本、语言翻译处理和文本转语音等功能。文章还讨论了构建离线翻译应用的构想和所需组件,以及浏览器内置AI API的设计和创新。同时,文章也提到了在Web上构建AI应用时面临的挑战,如大型模型下载带来的用户体验问题,以及隐私保护的重要性。最后,文章强调了浏览器团队如何通过推出更小、更专注的模型API来解决这些问题,并鼓励开发者利用现有的API进行实验和创新。
关键观点总结
关键观点1: Web上利用API构建AI应用的前沿技术
文章介绍了Web平台上利用API构建AI应用的技术发展,包括语音处理能力、翻译功能等。
关键观点2: 浏览器内置的AI能力
浏览器平台已经内置了实现语音输入和输出的API,如Web Speech API,支持语音识别和语音合成。
关键观点3: 离线翻译应用的构建
文章讨论了构建离线翻译应用的构想和所需组件,包括语音转文本、语言翻译处理和文本转语音等功能。
关键观点4: 大型模型下载带来的用户体验问题
文章指出,如果每个网站都要求用户下载大型语言模型,会给用户的设备存储空间带来巨大负担,影响用户体验。
关键观点5: 浏览器内置AI API的演进与应用
Chrome团队通过推出更小、更专注的模型API来解决大型模型下载问题,并鼓励开发者利用现有的API进行实验和创新。
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。