从五级能耗到一级能耗，为什么「神经形态计算」关系自动驾驶的未来？

主要观点总结

本文主要介绍了奔驰使用神经形态计算技术提升汽车能效和智能驾驶能力的相关内容。文章首先介绍了奔驰VISION EQXX概念车的能效表现，然后解释了神经形态计算的概念和原理，以及与冯·诺依曼架构的区别。接着，文章详细阐述了神经形态计算在智能驾驶领域的应用及其优势，包括降低能耗、提高处理速度和安全性能。最后，文章总结了神经形态计算的特点，并介绍了奔驰与合作伙伴在神经形态计算领域的研究和合作情况。

关键观点总结

关键观点1: 奔驰VISION EQXX概念车的能效表现

实现了1次充电行驶超过1200公里的续航成绩，以及百公里能耗仅7.4度电的新纪录。

关键观点2: 神经形态计算的概念和原理

是一种模仿人脑机制的计算方式，长于模式识别、感知、学习、自适应，并且能耗很低。

关键观点3: 神经形态计算与冯·诺依曼架构的区别

冯·诺依曼架构注重精确和通用计算，但效率低功耗大；而神经形态计算针对自动驾驶场景，更高效节能。

关键观点4: 神经形态计算在智能驾驶领域的应用及其优势

可以降低自动驾驶系统的能耗，提高处理速度和安全性能。例如，与滑铁卢大学的合作研究表明，神经形态计算有望将自动驾驶数据处理所需的能耗降低90%。

关键观点5: 奔驰在神经形态计算领域的研究和合作情况

奔驰与滑铁卢大学、卡尔斯鲁厄应用技术大学等合作伙伴共同开展神经形态计算领域的研究，评估如何利用神经形态计算优化自动驾驶系统中雷达和摄像头数据的处理。

文章预览

神经形态 智驾未来 2022 年的时候，奔驰狠狠地秀了一把肌肉：一辆 VISION EQXX 能效概念车实现了 1 次充电行驶超过 1200 公里，它最初设立的目标是续航达到 1000 公里（1 度电跑 10 公里），最终在德国斯图加特到北安普敦郡银石赛道上，跑出了 1 度电跑接近 12.1 公里的能效成绩，即用 100 度电跑出了 1207 公里的续航成绩。 去年它又创造了百公里能耗仅 7.4 度电的新纪录。 当人们把目光放在它的能效表现时，其实奔驰 VISION EQXX 还搭载了另一种计算形态「神经形态计算」，奔驰也成为全球首个将神经形态计算技术应用于合法上路车型的汽车厂商，当时奔驰表示，这个技术可以助力 VISION EQXX 在真实道路环境下，实现并超越奔驰定下的续航能效目标。 为什么自动驾驶需要「神经形态计算」？ 最近奔驰又重新提起了这个技术，并且表示已经和与加拿大滑铁卢 ………………………………