超越 GPT-4，斯坦福团队手机可跑的大模型火了！

↓推荐关注↓转自机器之心在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。不少网友感叹：设备端 AI 智能体的时代到来了！论文：Octopus v2: On-device language model for super agent论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.01744模型主页：https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2模型概述Octopus-V2-2B 是一个拥有 20 亿参数的开源语言模型，专为 Android API 量身定制，旨在在 Android 设备上无缝运行，并将实用性扩展到从 Android 系统管理到多个设备的编排等各种应用程序。通常，检索增强生成 (RAG) ………………………………