北大Chatlaw - 基于知识图谱增强混合专家模型的多智能体法律助手

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[2306.16092] Chatlaw: A Multi-Agent Collaborative Legal Assistant with Knowledge Graph Enhanced Mixture-of-Experts Large Language Model Chatlaw 是一个多智能体法律助手，利用专家混合模型（MoE）和知识图谱，在法律基准测试中超越 GPT-4，并在法律咨询中表现出更高的准确性和减少幻觉现象。 https://arxiv.org/abs/2306.16092 核心速览 研究背景 研究问题 ：这篇文章要解决的问题是如何利用多智能体协作和知识图谱增强的混合专家（MoE）大型语言模型（LLM）来提高法律服务的可靠性和准确性，以解决现有法律辅助服务中存在的信息幻觉问题。 研究难点 ：该问题的研究难点包括：LLM固有的信息幻觉问题，即生成不存在的法律条款或引入过时且错误的法律案例；模型在不同任务上的鲁棒性；以及与用户互动时可能遇到的隐私和记录保持问题。 相关工作 ：近年来，LLMs在多个科学领域验证了其 ………………………………