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从 SQLite 到 DuckDB:查询快 5 倍,存储减少 80%

数据分析与开发  · 公众号  · 数据库  · 2025-03-31 09:01
    

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转自:InfoQ 作者:Trace 译者:明知山 Trace 从一开始就使用 SQLite 将所有数据存储在用户设备上。这是一个非常不错的选择—— SQLite 高度可靠,并且多种编程语言都提供了广泛支持。毕竟,它是全球部署最广泛的数据库之一。 Trace 是一款 macOS 时间追踪应用,可以监控你在 Mac 上的时间使用情况。鉴于它的功能,Trace 需要处理大量的数据,因此是一款数据密集型应用。尽管 SQLite 表现不错,但我们仍然面临两个关键挑战: 随着时间的推移,SQLite 数据库文件体积会显著增大。 随着数据集的增长,聚合查询响应速度开始变慢。 我们尝试了许多优化 SQLite 的方法,最好发现了 DuckDB:一个类似于 SQLite 的可嵌入式数据库系统,专为分析工作负载进行了优化。经过一段时间的测试,证明 DuckDB 比 SQLite 更适合我们的时间追踪应用。 为什么选择 DuckDB 我们需要 ………………………………

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