英伟达吃透GPU红利，GeForce 256是伟大的起点？

主要观点总结

本文主要介绍了英伟达游戏显卡的发展历程以及其在AI计算领域的应用。从英伟达第一张游戏显卡GeForce 256的发布，到CUDA技术的引入，再到RT Core、Tensor Core的细化算力，英伟达在GPU领域不断推动技术的进步。同时，文章也提到了GPU计算在AI领域的广泛应用，以及面临的挑战和竞争态势。

关键观点总结

关键观点1: 英伟达游戏显卡的发展历程

GeForce 256的发布开启了GPU时代，随后的GeForce 8800 GTX引入了CUDA技术，使GPU在图形运算和通用计算方面得到广泛应用。

关键观点2: GPU计算在AI领域的应用

英伟达通过CUDA技术和Tensor Core等技术手段推动了AI的发展，让GPU能够执行光线追踪和ML计算等任务。

关键观点3: AI计算领域的竞争态势

虽然英伟达在AI算力市场具有优势地位，但随着AI技术的发展和竞争加剧，其他厂商也在逐渐瓜分市场份额。