Python绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图

时序图、自相关图和偏相关图是判断时间序列数据是否平稳的重要依据。本文涉及的扩展库numpy、pandas、statsmodels一般可以使用pip进行在线安装，如果安装失败，可以到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相应的whl文件进行离线安装。另外，绘制自相关图的函数plot_acf()和绘制偏自相关图的函数plot_pacf()还有更多参数可以使用，请自行挖掘和探索。from random import randrangeimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmfrom statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacfdef generateData(startDate, endDate):    df = pd.DataFrame([300+i*30+randrange(50) for i in range(31)],\                      columns=['营业额'],\                      index=pd.date_range( ………………………………