从时间序列表示到层级化的强化学习

CNN对图像的表示我们熟悉是从细节纹理到轮廓到物体部分到概念的层级表示关系。那么神经网络对时间序列可以建立什么样的表示呢？要知道时间序列是比图像更普遍的一种数据类型。我们知道最广泛使用的也是最高级的时间序列是语言。那么什么是时间序列的一般表示呢？这篇文章从神经科学的角度从五个层次解析了时间序列的表示问题。The Neural Representation of Sequences: From Transition Probabilities to Algebraic Patterns and Linguistic Trees. Dehaene, Stanislas, et al. "The neural representation of sequences: from transition probabilities to algebraic patterns and linguistic trees."Neuron 88.1 (2015): 2-19.首先， 对于一个一般的时间序列， 你可以想象以声音为例，当声音进入到耳朵里， 它本来仅仅是一些频率音量不同的 ………………………………