【中国声音】语言脑机接口研究新突破——基于立体定向脑电图的声调语言多任务语音解码研究

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深圳大学附属华南医院神经外科 杜世伟、陶蔚团队 联合香港中文大学（深圳）数据科学学院 李海州团队 ，在国际权威期刊 Nature 旗下 《Scientific Data》 （JCR Q1区） 发表题为“VocalMind: A Stereotactic EEG Dataset for Vocalized, Mimed, and Imagined Speech in Tonal Language”的研究成果。该研究 首次建立了面向声调语言（普通话）的立体定向脑电图（sEEG）多模态语音数据集 ，涵盖发声语音（Vocalized）、默读语音（Mimed）和想象语音（Imagined）三种模式，包含单词和句子两个层级，总时长67.85分钟的高精度神经信号记录。研究团队创新性地提出融合CNN与RNN的基线解码模型，成功实现从sEEG信号到语音波形的端到端重建， 为声调语言脑机接口（BCI）的临床转化提供了重要基础资源 。 魏明怡 （深圳大学附属华南医院）、 何天与 （香港中文大学[深圳]）为共同第一作者。 原文 ………………………………