从专用到通用-预训练大模型和AI agent，浅谈人工智能的趋势和展望

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 专知 作者丨桑基韬 北京交通大学教授 引言 1956年的达特茅斯会议将“人工智能”定义为“使机器能够模拟人类进行感知、认知、决策、执行的一系列人工程序或系统”。这一定义催生了模仿人类智能的两种思路-逻辑演绎和归纳总结，它们分别启发了人工智能发展的两个重要阶段：（1）1960至1990年，以逻辑为基础、侧重知识表达与推理的知识工程方法；（2）1990年之后，以概率为基础、强调模型构建、学习和计算的机器学习方法。 知识工程：逻辑演绎 vs. 机器学习：归纳总结 经过30多年的发展，机 ………………………………