大模型日报（11月30-31日 学术篇）

主要观点总结

文章主要介绍了AI学习社群的相关知识，包括奇绩大模型日报知识库的推广、《大模型日报》每日最新推送，以及相关的学术研究报告。此外，文章还介绍了几个新的技术研究成果，包括扩散自蒸馏方法、CAT4D技术、GeneMAN框架和Large Multi-modal Models的解释框架等。同时，也提到了两个开源的LLM开发平台和警报管理与AIOps平台的介绍。

关键观点总结

关键观点1: AI学习社群介绍及相关资源推广

文章介绍了AI学习社群的重要性，推广了奇绩大模型日报知识库和《大模型日报》每日最新推送，提供了学术分析报告的链接。

关键观点2: 介绍新技术研究成果

文章介绍了扩散自蒸馏方法、CAT4D技术、GeneMAN框架和Large Multi-modal Models的解释框架等新技术研究成果，并提供了相关链接。

关键观点3: 开源的LLM开发平台和警报管理与AIOps平台的介绍

文章提到了两个开源的LLM开发平台Opik和Keep，以及一个警报管理与AIOps平台，并介绍了它们的主要功能。

关键观点4: 推荐阅读

文章最后推荐了几篇相关的理论文章和访谈笔记，供读者进一步了解和学习。

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