【AI】GPT-5首次会推理，OpenAI联创曝AGI秘诀！超临界学习吞噬算力，2045金钱无用？

主要观点总结

本文是关于Greg Brockman在访谈中谈及OpenAI的GPT-5模型以及相关AI技术的报道。文章介绍了GPT-5在混合模型、推理能力、超临界学习等方面的进步，以及OpenAI在AI研究领域的思考和策略。同时，文章还提供了关于DeepSeek的教程和报告推荐。

关键观点总结

关键观点1: GPT-5被视为分水岭，展现了其在混合模型、推理能力等方面的突破

GPT-5是OpenAI首个混合模型，具备更强的推理能力。从性能上看，GPT-5在数学、编程、物理等高智力任务上表现出质变。

关键观点2: OpenAI强调GPT-5的推理能力的重要性

OpenAI表示，光靠海量预训练数据无法让模型真正可靠，推理能力是模型不可或缺的一部分。GPT-5在极难领域上已经能写出与最优秀人类相当的证明，这过去是极大的挑战。

关键观点3: 超临界学习是GPT-5背后的新范式

OpenAI从GPT-4之后做出了一个关键的判断，即静态训练和动态推理之间的转折点即将到来。超临界学习意味着LLM学习不仅是掌握当前任务，还要推导二阶、三阶效应。

关键观点4: 算力是未来的核心资源

OpenAI表示，未来社会中的“算力分配”将成为核心议题，甚至比财富更加稀缺。随着算力的Scaling，AI推理深度将呈指数级增长。

关键观点5: 提供了关于DeepSeek的教程和报告推荐

文章末尾提供了关于DeepSeek的多个教程和报告推荐，包括清华大学、北京大学的DeepSeek教程以及浙江大学的专题系列教程等。

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