【产业安全】智能驱动下的韧性升级：人工智能渗透对中国新能源汽车产业链的非线性影响与空间溢出效应

主要观点总结

本文探讨了人工智能渗透对中国新能源汽车产业链韧性的影响，利用面板数据系统考察了人工智能渗透对新能源汽车产业链韧性的非线性影响，并进一步探讨了其空间溢出效应。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及目的

作为战略性新兴产业，新能源汽车产业在应对全球产业风险和外部冲击时表现出强韧性。研究旨在探讨人工智能渗透如何影响新能源汽车产业链的韧性，并解析这种影响的空间效应。

关键观点2: 研究方法与数据来源

研究使用了2015-2023年563家上市公司的面板数据，通过非线性模型分析了人工智能渗透对新能源汽车产业链韧性的影响，并探讨了其空间溢出效应。

关键观点3: 研究主要发现

1) 人工智能渗透对新能源汽车产业链韧性的影响呈倒U型；2) 在经济欠发达地区、疫情爆发前期、非国有企业、上游企业中，这种倒U型关系更显著；3) 人工智能渗透与新能源汽车产业链韧性呈现空间集聚特征，且空间溢出效应显著，特别是在内陆地区。

关键观点4: 研究建议

1) 推动人工智能技术的适度、合理应用；2) 加强对新能源汽车产业链更新能力的政策支持，克服技术渗透瓶颈；3) 制定区域差异化政策，鼓励协同创新；4) 建立跨产业技术合作机制，提高产业链整体韧性。

关键观点5: 研究的边际贡献与局限性

边际贡献包括探究人工智能渗透对新能源汽车产业链韧性的影响，分析异质性并强调空间溢出效应等。局限性在于使用工业机器人渗透作为人工智能的代理变量可能忽略了其他形式的人工智能，使用外部数据库数据可能带来数据质量问题，以及未考虑潜在遗漏变量等。